Upload file transaksi dari kasir, Excel, atau CSV — AuditPulse otomatis mendeteksi anomali, menghitung risk score, dan menyajikan laporan yang mudah dipahami pemilik usaha, akuntan, maupun pendamping.
Universitas Sumatera UtaraMitra Riset & Pengembangan Resmi
0–100Skor Risiko
3 RolePengguna
CSV/XLSXFormat
AuditPulse Dashboard — Toko Maju Bersama
Skor Kepatuhan
78%
↑ +5% dari bulan lalu
Transaksi Anomali
125
dari 2.500 transaksi
Risk Score Rata-rata
42/100
Status: Perlu Perhatian
Alert Belum Ditinjau
18
Prioritas tinggi: 3
TINGGI
Pengeluaran kas Rp4.2jt pada 23/04 tidak memiliki bukti transaksi. Kemungkinan cash leakage terdeteksi.
87
SEDANG
Penjualan pada 19:00–21:00 berbeda dari pola historis dan perlu ditinjau.
61
RENDAH
Rekonsiliasi piutang belum dilakukan 15 hari. Rekomendasikan review sebelum akhir bulan.
34
Fitur Unggulan
Fitur inti untuk audit lebih mudah
Dari unggah data hingga laporan, semuanya dalam satu alur.
Deteksi Anomali
Tandai transaksi tidak wajar secara otomatis.
Skor Kepatuhan
Pantau kepatuhan melalui skor yang jelas.
Dashboard Real-Time
Lihat risiko terbaru dalam satu dashboard.
Integrasi Data
Impor CSV, Excel, atau data kasir.
Keamanan Data
Lindungi data dengan akses berbasis peran.
Laporan Otomatis
Ekspor laporan PDF atau Excel.
Terbukti Membantu
Mudah dipakai siapa saja
Unggah transaksi dan dapatkan ringkasan risiko dalam hitungan detik.
Upload Mudah
CSV, Excel, dan data kasir.
Analisis Instan
Ringkasan risiko tampil setelah proses selesai.
Laporan Siap Bagikan
Ekspor PDF atau Excel.
Kolaborasi Institusi
Bersama Universitas Sumatera Utara
USU mendukung riset dan validasi AuditPulse untuk kebutuhan UMKM.
Universitas Sumatera UtaraMedan, Sumatera UtaraMitra Riset Resmi
Peran USU
Riset, metodologi, dan validasi lapangan.
Untuk UMKM
Ringkasan risiko otomatis dari data transaksi.
Untuk Pendamping
Review dan tindak lanjut menjadi lebih cepat.
Untuk Reviewer
Pantau kondisi UMKM dalam satu ringkasan.
Kenapa AuditPulse
Dibuat untuk UMKM Indonesia
Audit yang sederhana, terstruktur, dan mudah ditelusuri.
Mudah Dipahami
Bahasa laporan sederhana dan langsung.
Banyak Format
Moka, GoBiz, Accurate, Excel, dan bank.
Alur Terstruktur
Upload, analisis, alert, dan tindak lanjut.
Transparan
Setiap alert menyertakan alasan dan sumber.
Cara Kerja
Dari data transaksi ke insight risiko
01
Input Data
Unggah CSV, Excel, atau data kasir.
02
Analisis ML
Sistem mendeteksi pola dan anomali.
03
Skor Risiko
Setiap transaksi mendapat skor 0–100.
04
Tindak Lanjut
Tinjau prioritas dan bagikan laporan.
Potensi Pasar
Melayani jutaan UMKM Indonesia
Peluang B2B untuk UMKM, pendamping, dan lembaga keuangan.
TAM — Pasar Nasional
65 Juta+
Seluruh UMKM aktif di Indonesia.
SAM — Siap Digital
8 Juta+
UMKM dengan transaksi digital rutin.
SOM — Target Tahun Pertama
50 Ribu+
Target awal melalui mitra pembina.
Segmen Utama
4 Segmen
UMKM & Koperasi
Akuntan & Pendamping
Lembaga Keuangan
Pembina & Inkubator
Audit Cerdas
Keputusan bisnis lebih tepat berbasis data
Pantau kondisi keuangan dan deteksi risiko lebih awal.
Pantau Real-Time
Dashboard mengikuti data terbaru.
Audit Akurat
Analisis ML menandai transaksi berisiko.
Laporan Jelas
Ekspor PDF atau Excel siap dibagikan.
Tim Peneliti USU
Dikembangkan Tim Riset USU
Divalidasi oleh akademisi Fakultas Ekonomi dan Bisnis USU.
Universitas Sumatera UtaraFakultas Ekonomi dan Bisnis
Ketua Peneliti
Prof. Erlina SE, M.Si, Ph.D, Ak, CA, CMA
NUPTK 6854743644230052
Riset berfokus pada audit UMKM yang praktis dan mudah dipahami.
Anggota Peneliti 1
Dr. Abdillah Arif Nasution SE., M.Si. Ak, CA., QGIA, CHRS
NUPTK: 4738761662130222
Anggota Peneliti 2
Dr. Agung Wahyudhi Atmanegara S.E., M.Si
NUPTK: 5247775676130193
Siap lindungi bisnis Anda dari risiko keuangan?
Mulai audit transaksi dengan lebih cepat dan jelas.
Selamat datang kembali di AuditPulse
Platform continuous auditing untuk UMKM. Pantau risiko keuangan, tinjau transaksi tidak biasa, dan rapikan tindak lanjut dalam satu dashboard.
Project ini berada di bawah pengelolaan Universitas Sumatera Utara (USU).
Akses akun dilindungi dengan sesi yang dapat dicabut, verifikasi email, dan MFA untuk akun penting.
Risk score dan AI Advisor adalah alat bantu peninjauan. Keputusan audit akhir tetap memerlukan pemeriksaan manusia dan bukti transaksi.
Panduan format fileLihat kolom minimal, format yang disarankan, dan file yang perlu dihindari.CSV · XLSX · XLS
AuditPulse dapat membaca laporan kasir, buku kas, mutasi bank/e-wallet, penjualan, pembelian, dan file transaksi UMKM lainnya. Data yang lebih lengkap menghasilkan analisis yang lebih akurat.
Format Wajib Minimal
Tanggal transaksi
Deskripsi / No. Struk / Keterangan transaksi
Nominal / Total / Debit / Kredit
Contoh minimal: Tanggal · Deskripsi · Nominal atau Tanggal · No. Struk · Total.
Format Disarankan
TanggalJamNo. StrukNama OutletNama KasirNama PelangganNama ProdukJumlah ProdukHarga Per ProdukProduk EkstraHarga Produk EkstraDiskon ProdukSubtotalProfit [PRO]Diskon TransaksiPajak TransaksiOngkos KirimKemasanTotalTotal Profit [PRO]StatusMetode PembayaranAkun/KategoriBukti/Invoice
Contoh File yang Bisa Diupload
Laporan penjualan kasir, detail struk produk, buku kas sederhana, mutasi bank/e-wallet, transaksi pembelian, dan laporan pemasukan/pengeluaran.
Hindari Upload
Screenshot, PDF scan, file password-protected, file rusak, atau file yang hanya berisi ringkasan tanpa detail transaksi. File hasil analisis AuditPulse juga tidak dianalisis ulang sebagai data mentah.
Catatan: Risk tinggi adalah prioritas review, bukan bukti pasti adanya kesalahan kasir. Diskon produk/transaksi dan jam transaksi tidak otomatis dianggap risiko karena setiap UMKM punya pola promo dan jam operasional yang berbeda.
Preview Data
Memuat model anomali...
AI sedang menganalisis transaksi UMKM Anda
Gunakan tombol ini hanya jika browser terasa tidak merespons setelah proses, unduhan, atau cetak.
Riwayat Upload & Analisis
Semua file, copy-paste, dan input manual yang pernah diproses oleh akun ini tersimpan di sini.
Database History Upload
Berisi tanggal upload, sumber file, status analisis, jumlah data valid, dan aksi buka/simpan/hapus.
Memuat riwayat upload...
Explainable Alert Center
Manajemen Alert
Prioritaskan transaksi yang perlu ditinjau. Skor risiko adalah panduan review, bukan vonis.
Prioritas Tinggi
0
Perlu diperiksa lebih dulu
Prioritas Sedang
0
Perlu validasi ringan
Prioritas Rendah
0
Terlihat wajar
Semua Alert Aktif
Risk tinggi menunjukkan transaksi perlu diperiksa ulang, bukan bukti pasti adanya kesalahan kasir.
Belum ada alert yang ditampilkan. Upload dan analisis transaksi terlebih dahulu untuk melihat daftar prioritas review.
Panduan Risk Score
Risk Score adalah skor prioritas review transaksi. Skor ini membantu user menentukan transaksi mana yang perlu dicek lebih dulu. Risk tinggi bukan bukti pasti adanya kesalahan kasir, tetapi tanda bahwa transaksi tersebut perlu diperiksa ulang.
Level Risiko
0–39Risiko RendahTransaksi terlihat wajar dan tidak menjadi prioritas review.
40–69Risiko SedangTransaksi perlu dicek ringan karena ada indikator yang perlu validasi.
70–100Risiko TinggiTransaksi menjadi prioritas review dan perlu diperiksa lebih dulu.
Risk Utama yang Dipakai
Total tidak cocok dengan komponen transaksiSubtotal - Diskon Produk - Diskon Transaksi + Pajak Transaksi + Ongkos Kirim + Kemasan = Total. Diskon tidak otomatis dianggap risiko; yang menjadi risiko adalah total yang tidak konsisten.
Status transaksi tidak normal dan tetap memengaruhi omzetSelesai, berhasil, atau paid normal. Pending, refund, retur, cancel, void, batal, dan gagal perlu review sesuai konteks omzet.
Duplikasi transaksi utamaRisk jika sama-sama transaksi utama dengan No. Struk, tanggal, total, dan status yang sama. Baris detail produk dengan No. Struk sama bukan duplikasi transaksi.
Data transaksi utama tidak validTanggal kosong/tidak valid, nominal tidak terbaca, atau no struk/referensi/deskripsi tidak tersedia.
Transaksi pribadi/manual/koreksi pada format buku kasKata kunci: owner, pribadi, tarik tunai, pinjaman, transfer owner, koreksi manual, adjustment, refund manual.
Saldo negatif khusus format kas/bank/e-walletRule saldo negatif berlaku untuk buku kas, mutasi bank, e-wallet, dan arus kas. Jangan diterapkan ke laporan penjualan kasir biasa.
Risk Pendukung
Nominal sangat besar dibanding pola dataNominal besar bukan otomatis risk tinggi; ini hanya memperkuat risk jika ada indikator lain.
Bukti / referensi kosongNo. Struk, Invoice, Receipt, Nota, Referensi, Ref, Kode Transaksi, dan Bukti/Invoice dipahami sebagai bukti/referensi.
Metode pembayaran kosongIndikator pendukung, bukan risk utama.
Pola berulang per kasir/outletDitampilkan sebagai insight, bukan vonis bahwa kasir/outlet bermasalah.
Hal yang Tidak Dianggap Risiko Default
Diskon besar tidak otomatis dianggap risikoJam transaksi malam / luar jam kerja tidak otomatis dianggap risikoKasir kosong tidak otomatis risk tinggiOutlet kosong tidak otomatis risk tinggiProfit kosong / profit tersensor tidak otomatis risk tinggiKolom tidak lengkap secara umum tidak otomatis risk tinggi
Diskon dapat menjadi strategi promosi UMKM. Jam malam normal untuk cafe, warkop, resto malam, dan usaha sejenis. Profit sering disensor aplikasi kasir. Data tidak lengkap lebih tepat masuk Data Quality Issue atau menurunkan Confidence Score.
Data Quality & Confidence
Data Quality menunjukkan kualitas dan kelengkapan data yang diupload. Kekurangan data tidak selalu berarti transaksi berisiko, tetapi dapat menurunkan tingkat keyakinan sistem terhadap hasil analisis.
Apa itu Confidence Score?
Confidence Score menunjukkan seberapa yakin sistem terhadap hasil analisis berdasarkan kelengkapan data, hasil mapping, dan kualitas file.
Risk Score: 28 · Confidence: 92%Transaksi terlihat aman dan data cukup lengkap.
Risk Score: 35 · Confidence: 48%Risk rendah, tetapi sistem kurang yakin karena data kurang lengkap.
Faktor Confidence
Confidence turun jika:banyak kolom penting kosong, metode pembayaran kosong, kasir/outlet kosong, profit tersensor, banyak baris invalid/diabaikan, mapping tidak yakin, header tidak ideal, atau file tidak standar.
Confidence naik jika:tanggal jelas, total jelas, referensi/no struk ada, status ada, metode pembayaran ada, outlet/kasir ada, komponen total bisa direkonsiliasi, dan mapping confidence tinggi.
Apa itu Data Quality Issue?
Data Quality Issue adalah catatan kualitas data yang perlu diperhatikan. Ini bukan tuduhan kesalahan, melainkan informasi agar user tahu bagian data mana yang kurang lengkap atau perlu dirapikan.
Metode pembayaran kosongKasir/outlet kosongProfit tersensor seperti Rp******Baris detail produk digabungAda baris diabaikanHeader tidak berada di baris pertamaSebagian nominal tidak validMapping confidence rendahFile memiliki summary/footer
Perbandingan Risk, Confidence, dan Data Quality
Risk ScoreFokus pada prioritas review transaksi.Menjawab: transaksi mana yang perlu dicek dulu?
Confidence ScoreFokus pada keyakinan sistem terhadap hasil.Menjawab: seberapa yakin sistem dengan hasil analisis ini?
Data Quality IssueFokus pada kualitas data upload.Menjawab: bagian data mana yang kurang lengkap atau perlu dirapikan?
Monitoring Kepatuhan
Checklist Kepatuhan Lengkap — April 2026
✓
Pencatatan kas harian (30/30 hari)
100%
✓
Bukti transaksi kas ≥ Rp 500rb
94%
✓
Jurnal umum diperbarui mingguan
100%
!
Rekonsiliasi bank bulanan
Pending
✗
Rekonsiliasi piutang
Terlambat
!
Laporan persediaan akhir bulan
Belum
✓
Dokumentasi pembelian supplier
87%
Skor Kepatuhan per Area
Kas
85%
Penjualan
90%
Pembelian
75%
Persediaan
72%
Piutang
58%
Utang
80%
Rekomendasi Tindak Lanjut
Segera lakukan rekonsiliasi piutang — sudah 15 hari tertunda
Selesaikan laporan persediaan sebelum 30 April 2026
Lengkapi bukti transaksi 3 pengeluaran yang masih kosong
Pertahankan pencatatan kas harian yang sudah baik
Laporan & Ekspor
Pilih laporan yang dibutuhkan untuk ditinjau atau dibagikan.
Laporan Ringkasan Bulanan
Ringkasan skor, alert, tren risiko, dan rekomendasi.
Laporan siap dicetak.
Laporan Data Transaksi
Unduh transaksi beserta risk score dan kategori anomali.
File CSV analisis dibuat dari data terakhir.
Laporan untuk Lembaga Keuangan
Ringkasan risk signal dan kelayakan kredit UMKM.
Ringkasan risk signal siap.
Laporan Audit Trail
Riwayat aktivitas dan perubahan data yang dapat ditelusuri.
Audit trail demo dibuat.
AI Advisor
Tanyakan apa saja tentang keuangan UMKM Anda. Tidak perlu keahlian akuntansi.
Pertanyaan Cepat
Anomali terbaru
Tingkatkan kepatuhan
Analisis risiko saya
Cegah fraud
Cara baca laporan
Jelaskan analisisnya
Konteks Data Anda
Risk Score: 42/100
Kepatuhan: 78%
Alert aktif: 18
Transaksi bulan ini: 2.500
Anomali terdeteksi: 125
AI Risk Engine — Demo Lokal
AI Advisor AuditPulse
Mode demo lokal
Halo! Saya adalah AI Advisor AuditPulse
Saya dapat membantu Anda memahami laporan keuangan, menganalisis risiko transaksi, dan memberikan rekomendasi kepatuhan untuk UMKM Anda — tanpa perlu keahlian akuntansi khusus.
Apa yang ingin Anda tanyakan hari ini?
Pengaturan Akun
Profil Pengguna
BS
Gunakan JPG/PNG/WebP maksimal 5 MB. Foto akan dipotong persegi sebelum disimpan.
Keamanan Akun
Aktifkan autentikator dan tinjau perangkat yang masih memiliki sesi.
Memuat status MFA…
Aktivitas Terbaru
Privasi Data
Unduh salinan data Anda atau ajukan penghapusan akun untuk ditinjau.
File ekspor dibuat privat dan memiliki tautan terbatas.
Potong Foto Profil
Geser gambar, atur zoom, lalu simpan sebagai foto persegi.
